基于深度学习的地下管网自动识别检测的云系统
基本信息
| 申请号 | CN202011562508.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112668634A | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN112668634A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何卫灵;金耀初;张宏辉;陈健庆;谢占功 | 申请（专利权）人 | 广州利科科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州晟策知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郑书鑫 |
| 地址 | 510000 广东省广州市南沙区进港大道8号1208房(临时经营场所)(仅限办公) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习的地下管网自动识别检测的云系统，包括地下管网缺陷收集模块、公共数据集收集模块、地下管网典型缺陷样本库、典型缺陷分析与分类模块、地下网管敷设环境地质状态数据收集模块、深度学习模块、地下管网自动识别检测模块和决策模块；通过建立地下管网典型缺陷样本库，利用地下管网典型缺陷样本库内包含的已知的多个地下管网典型缺陷以及公共数据集收集模块收集的数据，作为模型训练的数据集，训练后得到的地下管网自动识别检测LexNet网络模型具有高的识别检测精度，地下管网的自动识别检测速度快，检测结果质量稳定，且可靠性高。 |
