一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法、系统、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210329032.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693640A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693640A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/246（2017.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 程栋梁;王晨;刘振 | 申请（专利权）人 | 合肥合滨智能机器人有限公司 |
| 代理机构 | 安徽知问律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 230011安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号智能科技园C1栋401 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法、系统、电子设备及存储介质，属于智能医疗诊断技术领域。该方法避免了采用目标检测器直接判断属性类别的方式，为了能够适应不同情况的属性分类场景，先确定病灶以及病灶所在位置，获取不同帧下所述病灶目标的跟踪序列，然后根据病灶目标属性类别以及与所述病灶目标属性类别对应的整体置信度，再对病灶属性的分类方式，提高在困难属性上的诊断正确率，模仿医生的诊断过程，综合多帧结果信息，给出最终的诊断结果，提高病灶属性诊断结果的准确性。 |
