一种基于区域自适应多任务神经网络的干眼症分级评估系统
基本信息
| 申请号 | CN201911349411.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111127431A | 公开（公告）日 | 2020-05-08 |
| 申请公布号 | CN111127431A | 申请公布日 | 2020-05-08 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴健;陆逸飞;尤堃;宋城 | 申请（专利权）人 | 杭州求是创新健康科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杭州求是创新健康科技有限公司 |
| 地址 | 310019 浙江省杭州市江干区九环路9号3幢4楼410-2室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于区域自适应多任务神经网络的干眼症分级评估系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有训练好的干眼症分级评估模型，干眼症分级评估模型包括VGG16网络、区域推荐网络和U型全卷积网络；计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取待测的原始眼睑板红外图像进行灰度预处理，并将预处理后得到的单通道灰度图进行双边滤波处理；将处理后的图像输入干眼症分级评估模型，得到干眼症分级结果、眼睑板定位结果以及腺泡分割结果。利用本发明，可实现对眼睑板红外照片的自动分析，有效对干眼症分级进行辅助诊断。 |
