一种基于区域特征集合神经网络的眼底照多病种检测系统
基本信息
| 申请号 | CN201911347569.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111046835A | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN111046835A | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B3/12;A61B3/14 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴健;陆逸飞;尤堃;宋城 | 申请（专利权）人 | 杭州求是创新健康科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杭州求是创新健康科技有限公司 |
| 地址 | 310019 浙江省杭州市江干区九环路9号3幢4楼410-2室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于区域特征集合神经网络的眼底照多病种检测系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有训练好的多眼底病检测网络模型，多眼底病检测网络模型包括一个特征提取网络、一个语义分割子网络和多个分类器；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待测的原始眼底照片输入多眼底病检测网络模型，得到各类别病变的概率，实现眼底病变识别。利用本发明，可以利用单一模型进行多种眼底疾病的检测，检测精度高。 |
