基于Hadoop和ARlMA的和教育趋势预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811157379.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109325627A | 公开（公告）日 | 2019-02-12 |
| 申请公布号 | CN109325627A | 申请公布日 | 2019-02-12 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/20;G06F16/2458 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴克贤;胡俊;刘本中;司震;魏阳;刘洋;皇甫启飞;张春宇;肖丽丽;宋炜伟 | 申请（专利权）人 | 南京联创信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 南京联创信息科技有限公司;南京信通科技有限责任公司 |
| 地址 | 210036 江苏省南京市鼓楼区集慧路18号联创科技大厦16层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Hadoop和ARlMA的和教育趋势预测方法，通过数据接口和大数据平台存储海量的和教育数据，并利用ARIMA算法对用户数，用户行为数据和收入等进行预测，实现了大数据和机器学习一定程度的结合。本发明充分利用大数据平台的分布式计算能力，改进ARIMA算法中各步骤由原来的单机模型为map/reduce分布式模式，解决了在数据量庞大的情况下单机无法处理的问题。 |
