一种低复杂度的非稀疏宽带频谱感知方法
基本信息
| 申请号 | CN202210371146.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114696931A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114696931A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | H04B17/382（2015.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 任诗雨;陈万通;李冬霞;胡仲伟 | 申请（专利权）人 | 中国民航大学 |
| 代理机构 | 天津心知意达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 300000天津市东丽区津北公路2898号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种低复杂度的非稀疏宽带频谱感知方法。绝大多数现有的次奈奎斯特采样宽带频谱感知（widebandspectrum sensing,WSS）方法都默认频谱是稀疏的。然而，研究数据表明，在不久的将来，宽带频谱将不再稀疏。本发明提出了一种次奈奎斯特采样的WSS算法，可以很好地适应非稀疏频谱的场景。本发明的算法改进的关键在于建立了一个折叠时频频谱模型，其特殊结构与NoR算法中的折叠频谱模型相同。为此，本发明设计了一种综合采样技术，包括多路均匀采样、数字分数延时和时频变换。与次奈奎斯特WSS方法中的两个代表性算法相比，AdNoR算法在非稀疏场景下以低计算复杂度获得了更优秀的感知性能。 |
