基于关联演化大数据的关键模式自动定位与预警方法
基本信息
| 申请号 | CN201911118742.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111008238A | 公开（公告）日 | 2020-04-14 |
| 申请公布号 | CN111008238A | 申请公布日 | 2020-04-14 |
| 分类号 | G06F16/26(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡涛;刘腾红;吴凡;陈鹏;胡海;陈冬;阳晟彪;阮班辉;李应柱 | 申请（专利权）人 | 武汉楚誉科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 武汉楚誉科技股份有限公司 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道特1号国际企业中心2栋6层02号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于关联演化大数据的关键模式自动定位与预警方法，整体分为四个步骤，包括：S1，搭建多源异构巡视数据的三维扩展张量框架；S2，异构数据的动态因子概率化统一；S3，状态关联演化预估技术；S4，异常巡视数据的预警与定位。本发明分析与利用多源异构的纪检巡视巡查大数据对异常情况进行早期预警与定位，将巡视巡查收集到的多源异构数据施行动态因子概率化统一，将多源异构转变为多源同构；再基于离散随机过程原理对数据进行关联演化计算，得到数据演化的趋势；最后通过对张量化的演化概率进行阈值超限映射与三个层级的计算锁定可能发生异常的数据。 |
