高速路面病害大数据智能分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202010342457.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111552732A | 公开（公告）日 | 2020-08-18 |
| 申请公布号 | CN111552732A | 申请公布日 | 2020-08-18 |
| 分类号 | G06F16/26(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 胡健;陈杨;谢韦韦 | 申请（专利权）人 | 江苏现代工程检测有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 江苏现代工程检测有限公司 |
| 地址 | 210049江苏省南京市栖霞区马群大道3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种高速路面病害大数据智能分析方法，根据行驶车辆的重量和对应的车辆数量对获取的高速路面大数据中的交通负载进行等级划分；然后，结合对应的天气预报信息中降雨量等级和温度数据对获取的路面病害进行天气数据的划分；其次，利用多次全局二值化和局部二值化处理，根据得到的多张局部二值化图的重叠率和灰度值，确定病害区域，根据所述病害区域中的灰度值，进行逐一的拉框划分，同时根据灰度值的范围和所述局部二值化图像，划分病害种类和程度；最后，结合被测高速路面的地理位置和所属等级建立路面病害数据库，并将制定的养护措施进行可视化显示，提高路面病害识别率，提高维护的有效性。 |
