一种基于深度学习的斗地主游戏选手余牌计算方法
基本信息
| 申请号 | CN202110043498.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766461A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766461A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;A63F1/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 叶炳坤 | 申请（专利权）人 | 家乡互动（厦门）网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市诚得知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 赖开慧 |
| 地址 | 361001福建省厦门市思明区观音山台南路77号汇金国际中心大厦写字楼第7A层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的基于深度学习的斗地主游戏选手余牌计算方法，包括样本预处理、训练样本提取、训练样本特征提取、深度卷积网络设计、深度卷积网络输出设计、计算模型的损失函数设计、计算模型训练和计算模型输出结果的调整等步骤。本发明通过平台积累的游戏样本，对样本进行预处理，提取特征训练模型，猜测出其他选手手牌，为解决斗地主游戏中的不完美信息博弈问题的研究提供支撑，为选手出牌策略提供重要依据。 |
