一种基于两层分类的车辆标志物检测方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN201410442530.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104217217B | 公开（公告）日 | 2017-06-30 |
| 申请公布号 | CN104217217B | 申请公布日 | 2017-06-30 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈瑞军;白翔;王兴刚;姚聪;张新浩;肖可伟 | 申请（专利权）人 | 武汉睿智视讯科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉东喻专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 武汉睿智视讯科技有限公司 |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷创业街SBI6栋1002室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于两层分类的车辆标志物检测方法，首先获取训练数据集中车挡风玻璃图像中的车辆标志物及背景，然后分别训练车辆标志物图像块检测器和车辆标志物图像块分类器；对测试图像，首先获取图像中的图像块的梯度特征向量，并用训练好的车辆标志物检测器获取候选车辆标志物图像块，然后对获取的候选车辆标志物图像块计算HOG特征向量、LBP特征向量和颜色直方图特征向量，并拼接成图像块的特征向量，并用训练好的车辆标志物分类器进行分类，得到车辆标志物的类别。本发明方法车辆标志物检测过程简单易行，检测准确率高，且检测速度快。 |
