一种基于多尺度笔画模型的车牌识别方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN201410205321.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103971097B | 公开（公告）日 | 2015-05-13 |
| 申请公布号 | CN103971097B | 申请公布日 | 2015-05-13 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈瑞军;白翔;姚聪;肖可伟;张新浩 | 申请（专利权）人 | 武汉睿智视讯科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉东喻专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 武汉睿智视讯科技有限公司 |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷创业街SBI6栋1002室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度笔画模型的车牌识别方法，首先获取训练数据集的车牌图像中的字符，然后获取字符的多尺度笔画模型；再利用得到的多尺度笔画模型，对待识别车牌图像中车牌上的字符进行检测，获取车牌上的字符；然后获取待识别的车牌图像中字符的笔画模型特征向量和HOG特征向量，拼接成字符的特征向量；最后用训练数据集得到的字符特征向量训练分类器，再利用训练好的分类器对待识别的车牌图像中获取的字符特征向量进行分类，得到待识别车牌图像的识别结果。本发明还提供了相应的车牌识别系统。本发明方法车牌图像识别过程简单易行，推广能力强，本发明方法识别准确率高，且能够有效克服模糊、噪声及局部遮挡等不利因素的影响。 |
