基于监督学习的数字采集系统校准方法
基本信息
| 申请号 | CN202111639271.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114330553A | 公开（公告）日 | 2022-04-12 |
| 申请公布号 | CN114330553A | 申请公布日 | 2022-04-12 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06F17/10（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱桂兵;傅鹏;王猛;曾浩;田雨;郭连平;蒋俊 | 申请（专利权）人 | 成都菁汇科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都行之智信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 温利平 |
| 地址 | 611731四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于集成监督学习算法的数字采集系统校准方法，构建包括上位机、高精度标准源和高精度数字采集系统的校准系统，并构建校准模型，上位机控制待校准数字采集系统和高精度数字采集系统对高精度标准源的源信号进行采集，同时采集待校准数字采集系统的工作运行参数数据，上位机对待校准数据、参考数据和工作运行参数数据进行处理，得到训练样本数据集对校准模型进行训练和测试，校准准确率达到目标后，采用训练好的校准模型对待校准数字采集系统的待校准数据进行校准。本发明通过对数据处理方法进行改进，综合考虑信号数据和待校准数字采集系统的工作运行参数数据，提高数字采集系统的校准速度和校准精度。 |
