一种基于时序马尔科夫过程的自适应音量优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111654467.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114613388A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114613388A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G10L21/034（2013.01）I;G10L21/0208（2013.01）I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 麦联韬;唐海江;朱宇;袁宇豪 | 申请（专利权）人 | 杭州云嘉云计算有限公司 |
| 代理机构 | 杭州杭诚专利事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 311100浙江省杭州市余杭区五常街道联创街188号5号楼401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时序马尔科夫过程的自适应音量优化方法，包括以下步骤：设置多个声音采集单元和图像采集单元，进行不同音源信号采集；对采集到的音源信号进行特征提取并将声音提供者与音源信号进行匹配；将音源信号进行自适应音源增益、噪音识别和串音识别；将优化后的音源信号进行音源输出；本发明通过自适应音源增益、噪音识别和串音识别实现准确的音源识别，实时分析各通道的音源音量,判断出保持理想识别效果的音量增益参数，实时分析多路通道的声学信息,判断各通道是否存有干扰语音，并进行相应的防串音抑制，提高声音识别率，对于硬件要求低，不受周围环境影响，解决了声音小的音源丢失和各通道串音问题，有效提升语音识别效果。 |
