一种基于时间序列聚类的电能表设备类别识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910401307.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110321389A | 公开（公告）日 | 2019-10-11 |
| 申请公布号 | CN110321389A | 申请公布日 | 2019-10-11 |
| 分类号 | G06F16/28;G06F17/11;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张磊;张前程;李越 | 申请（专利权）人 | 南京浦和数据有限公司 |
| 代理机构 | 南京汇恒知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京浦和数据有限公司 |
| 地址 | 210038 江苏省南京市栖霞区兴智路兴智科技园C栋16楼南侧 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时间序列聚类的电能表设备类别识别方法，电能表安装时间序列是长期趋势(T)、季节变动(S)、循环波动(C)、不规则波动(I)的叠加或耦合，其中，利用线性回归的方式及最小二乘法的求解方法构建特征T，利用中心化移动平均值计算季节指数从而构造特征S，利用移动平均及T分解循环波动从而构造特征C，实现了具有相互替代关系的设备码自动匹配。 |
