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模型训练方法、层间隔识别方法、装置、设备及介质

基本信息

申请号 CN201910319329.7 申请日 -
公开（公告）号 CN110059753A 公开（公告）日 2019-07-26
申请公布号 CN110059753A 申请公布日 2019-07-26
分类号 G06K9/62（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 许欢庆; 王雨轩; 牟永奇; 李洁; 汤劲武 申请（专利权）人 北京朗镜科技有限责任公司
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人 北京朗镜科技有限责任公司
地址 100026 北京市朝阳区朝阳北路225号1号楼1-4内5层
法律状态 -

摘要

摘要 申请公开了一种模型训练方法，包括：获取训练样本，所述训练样本包括物体图像以及层间隔标签，所述层间隔标签用于对所述物体图像中物体的层间隔进行标注；利用所述训练样本训练实例分割模型，将满足训练目标的实例分割模型确定为层间隔识别模型，所述层间隔识别模型以物体图像为输入，以层间隔识别结果为输出。基于该模型，本申请还公开了一种层间隔识别方法。通过标注样本学习，实现对图像中的目标位置检测和类别识别，从而实现对图像中物体的层间隔识别，由于其具有较高的识别精度，因此，基于该识别结果进行层定位和层计数具有较高的精度。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。