模型训练方法、节识别方法、装置、设备及介质
基本信息
申请号 | CN201910319327.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110070034A | 公开(公告)日 | 2019-07-30 |
申请公布号 | CN110070034A | 申请公布日 | 2019-07-30 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/34(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王雨轩; 许欢庆; 牟永奇; 李洁; 汤劲武 | 申请(专利权)人 | 北京朗镜科技有限责任公司 |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京朗镜科技有限责任公司 |
地址 | 100026 北京市朝阳区朝阳北路225号1号楼1-4内5层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种模型训练方法,包括:获取训练样本,所述训练样本包括物体图像以及节标签,所述节标签用于对所述物体图像中物体的每一节进行标注;利用所述训练样本训练实例分割模型,将满足训练目标的实例分割模型确定为节识别模型,所述节识别模型以物体图像为输入,以节识别结果为输出。基于该节识别模型,本申请还公开了一种节识别方法。该方法通过标注样本学习,实现对图像中的目标位置检测和类别识别,从而实现对图像中节识别,由于其具有较高的识别精度,因此,基于该节识别结果进行节定位和节计数具有较高的精度。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。 |
