低亮度多角度环境下皮带损伤样本的优化和预处理方法
基本信息
| 申请号 | CN202010193853.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111369554A | 公开（公告）日 | 2020-07-03 |
| 申请公布号 | CN111369554A | 申请公布日 | 2020-07-03 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40;G06T11/40 | 分类 | - |
| 发明人 | 袁雪;史铭翰 | 申请（专利权）人 | 山西安数智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 太原中正和专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 山西安数智能科技有限公司 |
| 地址 | 030600 山西省晋中市山西示范区晋中开发区汇通产业园区安宁大街695号汇通财富中心1607 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于皮带损伤样本优化和预处理技术领域，具体技术方案为：低亮度多角度环境下皮带损伤样本的优化和预处理方法，具体步骤如下：一、采用工业相机对皮带进行拍照取样；二、确定拍摄图片内的干扰区域，将干扰区域内的各个顶点按顺序使用直线相连，构成所需的填充区域，对填充区域进行颜色填充；三、对拍摄图片的皮带图像上端两顶点拉伸至图片的两个上端点，对拍摄图片的皮带图像下端两端点拉伸至图片的两个下端点，皮带图像铺满整个拍摄图片；四、调整步骤三中处理后图像的局部对比度，削弱局部图像对比度过度增强和抑制噪声信号放大；五、对图片进行自适应均衡化；本发明消除了干扰区域对AI判断的影响，提高了AI判断的准确性。 |
