一种针对电动车识别的电梯轿厢异常检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | 2020104794161 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112270333A | 公开（公告）日 | 2021-01-26 |
| 申请公布号 | CN112270333A | 申请公布日 | 2021-01-26 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高志强;刘安;胡家森;周长明 | 申请（专利权）人 | 陕西泓源特种设备研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汤东凤 |
| 地址 | 725000陕西省安康市高新技术产业开发区高新七路6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种针对电动车识别的电梯轿厢异常检测方法及系统，具体实施包括以下步骤：构建电动动车专用训练数据集，以及在百度搜索引擎上下载电动车图片，并利用图像标注工具，标注出训练集中电动车位置，以作为训练数据的标签；模型训练步骤中，基于第一步中的电动车训练数据集，经过1000轮迭代优化，提升电动车识别模型的准确率。本发明体现在用自建电动车数据集，来训练神经网络模型，提高针对电动车的识别精度，以保证轿厢安全，降低后期发生安全事故风险；利用构建专用电动车数据集，提高电动车识别检测精度；采用边缘计算模式，利用微控制器，解决依赖云端网络时延问题，甚至网络不可用的电动车检测识别问题。 |
