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一种端到端的高分辨率多特征提取的人脸交换方法

基本信息

申请号 CN201911127533.5 申请日 -
公开（公告）号 CN111080511B 公开（公告）日 2020-04-28
申请公布号 CN111080511B 申请公布日 2020-04-28
分类号 G06T3/00(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈奕;叶凯威 申请（专利权）人 浙江时光坐标科技股份有限公司
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 杭州时光坐标影视传媒股份有限公司
地址 310012浙江省杭州市西湖区灵凤街凤凰创意大厦4号楼2单元4楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种端到端的高分辨率多特征提取的人脸交换方法。其步骤为：1)对输入视频进行解帧，图像人脸对齐并提取面部特征点；2)构建网络模型；3)训练网络和更新参数；4)对生成人脸进行融合替换。本发明具有以下优点：使用了一种端到端的高分辨率多特征提取的人脸交换方法，能够生成目标神态表情；采用自编码器模型和残差结构对人脸的特征进行学习，可以提升人脸的细节；采用多特征的卷积神经网络的方法，能够捕捉到人脸的的更多特征，构造的神经网络模型中使用LeakyReLU激活函数提升网络性能；对于产生的结果，使用泊松融合颜色转换等方法使效果更加自然。