AIMS自适应数据模型处理方法
基本信息
| 申请号 | CN202110342740.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112884378A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112884378A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06Q50/16（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王哲;吴显夷 | 申请（专利权）人 | 中科相生科技发展（江苏）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城3号楼7楼705室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了AIMS自适应数据模型处理方法，涉及大数据模型参数处理技术领域。包括数据统计特性的实时房产物理环境信息流特征提取算法，从而提取的数据特征为基础，设计相应房地产信息流特征模型；大数据环境下样本构建方法，实现对于房产物理环境信息流(周边楼盘、地理位置、交通、配套设施、物业、学位、公园等信息)序列的相似性检验，对原始海量数据进行重新采样；房地产场景转移概率的自适应权重组合预测模型，分别训练不同场景下在线增量子模型，将房地产场景转移概率作为模型权重组合子模型，最大程度逼近真实的物理环境信息流情景，从而提高预测精度，降低房地产周边物理环境信息流变化对房地产信息预测带来的负面影响。 |
