基于卷积神经网络的窑头看火视频亮度识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110557135.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113343791A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113343791A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张公政;朱永治;王璟琳;赖德发;陈晓虹;余意;李杨;陈紫阳;赵玉薇;张亮亮 | 申请（专利权）人 | 浙江邦业科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州浙科专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨小凡 |
| 地址 | 311831浙江省绍兴市诸暨经济开发区浣东工业园区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于卷积神经网络的窑头看火视频亮度识别方法及装置，方法包括：S1，获取生产过程中窑头实时图像；S2，将实时图像输入训练好的卷积神经网络模型；S3，卷积神经网络模型输出窑头火焰亮度等级；S4，根据窑头火焰亮度等级，调整用煤量；装置包括：输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层，所述卷积层和池化层依次连接构成卷积网络层，输入层与第一卷积层连接，将生产过程中窑头实时图像，输入一组卷积网络层，输出层通过全连接层与最后一个卷积网络层的池化层连接，输出窑头火焰亮度等级。 |
