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一种电动车充电桩的电力负荷预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202111570893.X 申请日 -
公开（公告）号 CN114219161A 公开（公告）日 2022-03-22
申请公布号 CN114219161A 申请公布日 2022-03-22
分类号 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陶岩;陈熙;宋宁宁 申请（专利权）人 广东纬德信息科技股份有限公司
代理机构 广州凯东知识产权代理有限公司 代理人 姚迎新
地址 510670广东省广州市黄埔区科学大道182号C1栋401房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种电动车充电桩的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括构建数据集，训练所述条件生成式对抗网络模型，所述条件生成式对抗网络模型包括生成网络模型和判别网络模型，获取真实电力负荷数据、噪声数据和条件数据，将噪声数据和条件数据输入至生成网络模型中，生成网络模型输出预测电力负荷数据，将真实电力负荷数据和预测电力负荷数据分别与条件数据输入判别网络模型中，判别网络模型输出判别结果；通过设置条件生成式对抗网络模型，能够捕捉复杂非线性序列数据间隐含深层关系，同时，通过获取真实电力负荷数据、噪声数据和条件数据，能够进一步提高电动车充电桩的电力负荷预测准确率，从而提升了电网的经济效益。