一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110483193.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113256326A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113256326A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯庶原 | 申请（专利权）人 | 深圳云瞰科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人 | 张营磊 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道45号西北工业大学三航科技大厦1002 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习实现商超大屏点位人流量预测的方法，包括如下步骤：S 1.获取商超每个大屏点位采集的数据，对采集的数据进行处理以及提取出进行人流量预测的特征值，依据提取的特征值数据构建基于LSTM长短期记忆神经网络的人流量预测模型；S2.依据处理后数据及提取的特征值，生成训练数据集和测试数据集，通过训练数据集按照设定的步长对人流量预测模型进行训练，再通过测试数据集验证训练好的人流量预测模型；S3.向人流量预测模型输入实时特征值数据，对每个大屏点位在目标时间段内人流量进行预测。本发明实现对商超大屏点位的人流量预测，解决信息丢失问题，提高了人流量预测的准确性。 |
