一种基于MR和CT的多模态肝脏肿瘤分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110493725.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113223028A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113223028A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06T7/12;G06T7/00;G06T7/30;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人 | 北京精诊医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 102629 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于MR和CT的多模态肝脏肿瘤分割方法，首先获取原始腹部MR影像序列和原始腹部CT影像序列，并对原始腹部MR影像序列和原始腹部CT影像序列进行预处理操作得到多模态影像序列，然后构建卷积神经网络模型以及数据集，利用数据集中的训练集对卷积神经网络模型进行训练得到训练完成的卷积神经网络模型，最后将测试集输入到训练完成的神经网络模型中，得到包括了肝脏及肝脏肿瘤的分割结果。本申请使用多模态图像来做肝脏和肝脏肿瘤分割，融合了多模态信息，提高了最终分割结果精度，同时开展肝脏和肝脏肿瘤分割任务，消除了肝脏分割结果与肿瘤分割结果相互耦合的关系。 |
