一种基于生成对抗网络的肝脏肿瘤图像增广方法
基本信息
| 申请号 | CN202110643708.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113435481A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113435481A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金烁;董家鸿;王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人 | 北京精诊医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 102629 北京市大兴区高新区鱼化街办天谷八路软件新城二期B2座102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的肝脏肿瘤图像增广方法，首先构建训练样本，然后构建生成对抗网络模型，生成对抗网络模型包括生成器和判别器，对生成对抗网络模型进行训练，利用得到的训练样本和生成肿瘤图像对构建的生成对抗网络模型进行迭代训练，通过混合损失函数对所述生成对抗网络模型进行优化得到训练完成的生成对抗网络模型，最后从肝脏肿瘤的CT切片数据集中提取一个随机肝脏肿瘤图像，输入到训练完成的生成对抗网络模型中，得到肝脏肿瘤图像集。本发明能够通过生成对抗网络模型生成随机肝脏肿瘤图像实现肝脏肿瘤数据集的增广，有助于增加肝脏肿瘤的可变性，为肝脏切片创建一个丰富真实肝脏肿瘤切片数据。 |
