一种基于CT图像的肝脏血管分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110290231.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112950611A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112950611A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人 | 北京精诊医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 102629 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于CT图像的肝脏血管分割方法，首先获取原始3D肝脏图像并进行预处理，得到训练集；然后利用预处理得到的训练集训练3D卷积神经网络，其中采用的3D卷积神经网络采用Unet网络结构，编码器设置有侧输出层对卷积网络体系体系结构进行深度监管，输出端设置两个并行分支，上路分支用于提取肝静脉和门静脉区别于背景的特征，下路分支用于提取区分肝静脉和门静脉的特征，最终利用训练完成的3D卷积神经网络处理3D肝脏图像，得到肝脏血管分割结果。该方法从编码器部分添加侧输出层帮助底层特征提取更多语义信息，同时在输出端设置两个并行分支，提高了肝脏图像内肝静脉和门静脉的分割效果。 |
