一种基于视频监控的烟火点定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202111222657.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989488A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989488A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06V10/25（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G08B17/12（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 逄增伦;郭云;王夏青;蔺天震;孙晓燕 | 申请（专利权）人 | 青岛浩海网络科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘娜 |
| 地址 | 266000山东省青岛市高新区宝源路821号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视频监控的烟火点定位方法，包括如下步骤：从视频监控设备上等间隔每秒取一帧图像，生成连续的图像序列，对图像序列按时间进行规则分块，形成图像块，并计算每幅图像的信噪比；根据信噪比的变化序列，采用背景差分法设定阈值；根据图像的信噪比与阈值的大小，找到发生变化的图像块，确定为疑似烟雾图像；提取疑似烟雾图像的LBP特征向量，输入已训练好的SVM分类模型，对疑似烟雾图像进行分类，区分出烟雾图像和非烟雾图像；利用单点定位方法，计算得出烟雾图像的位置，结合林业小班数据确定烟火点的坐标。本发明所公开的方法利用视频监控识别烟雾区域，避免涉密问题，并且利用深度学习识别烟雾，可以提高识别精确度。 |
