一种基于多来源多时相数据融合的海草床识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111222646.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114005024A | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN114005024A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06V20/05（2022.01）I;G06V20/13（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 逄增伦;逄增辉;宋怀荣;蔺天震;孙晓燕;张北 | 申请（专利权）人 | 青岛浩海网络科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘娜 |
| 地址 | 266000山东省青岛市高新区宝源路821号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多来源多时相数据融合的海草床识别方法，包括如下步骤：对目标海域的多光谱数据和雷达遥感数据进行预处理；提取预处理后的数据的特征参数；对实地勘测得到地质因素数据进行栅格网格化；将提取的特征参数和栅格网格化后的地质因素数据进行融合；将融合后的数据进行切割，并进行深度学习网络的海草床识别回归模型的训练和验证；获取待测海域的多光谱数据和雷达遥感数据，并进行数据融合，利用经过验证的海草床识别回归模型进行海草床的识别。本发明所公开的方法融合多种数据，建立水上水下一体化识别模式，突破水体浑浊度、水深、污染等环境因素对遥感反演技术的限制，实现了海草床的准确识别。 |
