一种用于执行多任务卷积神经网络预测的装置和方法

基本信息

申请号 CN202110387093.8 申请日 -
公开(公告)号 CN113065643A 公开(公告)日 2021-07-02
申请公布号 CN113065643A 申请公布日 2021-07-02
分类号 G06N3/04(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 李海青;吴岳;侯广琦 申请(专利权)人 天津中科虹星科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 300457天津市滨海新区天津经济技术开发区南海路156号通厂28号B厂房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种用于执行多任务卷积神经网络预测的装置和方法,包括:控制接口、内存单元、总线复用器和加速器单元,控制接口用于接收指令输入,并发送至加速器单元;内存单元用于存储数据信息、卷积层参数和激活函数;总线复用器用于连接各单元,传输数据和指令信息;加速器单元包含:用于访问内存单元中存储的数据和指令信息的总线复用器,用于分配卷积控制指令的卷积调度器,用于预取和存信息的数据缓存器和卷积核缓存器,用于下达计算任务的卷积核控制器,用于完成卷积核运算的多组乘加阵列,完成运算后将结果输入内存单元。本发明可对用于执行多任务卷积神经网络的训练进行加速,可大程度降低训练耗时和硬件成本,有效提高执行效率和适用性。