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基于图卷积的虹膜图像分类方法

基本信息

申请号	CN202110387094.2	申请日	-
公开（公告）号	CN113065489A	公开（公告）日	2021-07-02
申请公布号	CN113065489A	申请公布日	2021-07-02
分类号	G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	李海青;余钱红;侯广琦	申请（专利权）人	天津中科虹星科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	300457天津市滨海新区天津经济技术开发区南海路156号通厂28号B厂房
法律状态	-

摘要

本发明提供了基于图卷积的虹膜图像分类方法，包括：在建立虹膜图像样本库，对虹膜图像样本进行预处理处理，得到统一规格的虹膜样本图像样本库，并对样本库进行分类，得到含有高级语义的多个正、负样本，利用卷积神经网络提取多个正、负样本的深度特征向量，根据深度特征向量计算样本间的余弦距离，利用最邻近节点法对每个图像选取K个邻居节点，并建立邻居节点的邻接矩阵，训练图卷积网络，得到虹膜分类器。本发明利用深度学习特征来代替传统的手工特征，具有易学习、高精度、高泛化性等优点，用图卷积代替多层感知机、svm等分类器，有效利用了图像间的关系，具有高精度高效率等特点，可有效地解决虹膜图像的分类问题，提高识别的效率和安全性。