一种公园盗猎鸟类的智能识别方法
基本信息
申请号 | CN202110772328.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113486810A | 公开(公告)日 | 2021-10-08 |
申请公布号 | CN113486810A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张歆;李正超;陈少达;张东;陈尊平;祝啟瑞 | 申请(专利权)人 | 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 |
代理机构 | 徐州市三联专利事务所 | 代理人 | 陈帅 |
地址 | 221000江苏省徐州市鼓楼区解放北路20号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种公园盗猎鸟类的智能识别方法,具体涉及公园防盗猎技术领域,包括以下步骤:步骤一、利用公园内拍照设备对公园内部的人群和树木进行拍照;步骤二、利用树木检测模块对拍照所获得的照片进行处理,然后利用树木检测模块中的识别功能识别图像上的树木,并判断该图像上的树木上是否存在鸟类,同时树木检测模块还会识别该树木的周围是否存在人类;步骤三、利用人员检测模块检测对拍照所获得的照片进行处理。本发明通过利用计算机视觉图像识别技术,检测公园内是否有人打鸟,本发明基于efficientdet框架,结合深度学习神经网络自主研发,能够有效的提高识别的精度,从而能够精准的检测出公园中的偷猎行为,并且还能够避免将行人误认为偷猎者。 |
