一种基于多指标集群分析的设备状态监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110612153.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255795A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113255795A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘凡;赵彤;孙丰诚;蔡一彪;段腾飞;倪军 | 申请（专利权）人 | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州杭诚专利事务所有限公司 | 代理人 | 刘正君 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号智慧e谷B座17层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于多指标集群分析的设备状态监测方法，包括以下步骤：数据预处理，将不同量级的数据统一到同一尺度；建立设备集群的正常样本矩阵；选取特征指标，计算特征系数，所述特征指标至少包含1个；将特征系数引入集群分析算法筛选出异常设备。本发明通过引入多种监测指标通过集群分析方法建立状态监测系统，从更多的维度进行设备及系统的状态监测。 |
