基于改进梯度提升决策树的卷烟空头率预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910539106.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110245802B | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN110245802B | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘凡;易永余;张开桓;徐剑;楼阳冰;吴芳基 | 申请（专利权）人 | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 姚宇吉 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于改进梯度提升决策树的卷烟空头率预测方法，包括以下步骤：获取相同批次烟丝在制丝的各个工序下的工艺参数以及最终卷包工序下的空头率数据，将工艺参数及空头率数据组成原始数据集；基于原始数据集结合相关系数分析法对原始数据集进行划分，得到关键工艺参数集；对所述关键工艺参数集中的数据进行归一化处理，通过对归一化处理后的数据进行随机划分，得到训练数据集和测试数据集；基于训练数据集中的训练样本，进而构建改进梯度提升决策树模型；将测试数据集样本输入至改进梯度提升决策树模型，对卷烟空头率进行预测。将制丝过程的各工序参数与卷包空头率指标之间建立联系，实现了对卷烟空头率更加精准的预测。 |
