基于贝叶斯网络的车辆故障智能推理方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011426929.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112418458B | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN112418458B | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G06Q10/00;G06K9/62;G06N5/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李留海;许铁强;桑叶漫;谢玉琰;李含 | 申请（专利权）人 | 广州瑞修得信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 陈旭红;吕金金 |
| 地址 | 510630 广东省广州市天河区中山大道95号205室(仅限办公) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的车辆故障智能推理方法，包括构建基于贝叶斯网络的故障树模型，获得故障树节点的先验概率及关联故障树节点的检测方法；将故障树模型、先验概率及检测方法输入至推理引擎，生成最优检测方法；接收人工执行最优检测方法的检测结果，并输入至推理引擎，得到故障树节点的后验概率；判断是否存在某个故障树节点的后验概率达到预设的锁定概率；若是,则核验当前故障树节点所对应的故障原因，推送维修规程，并根据当前维修数据更新故障树节点的先验概率；若否，则进行新一轮的检测方法。本发明提供的方法，降低故障树对人工经验准确性的要求，提高了推理系统的准确性，缩短了故障原因的排查步骤，提高了排查效率。 |
