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基于贝叶斯网络的车辆故障检测方案的智能推荐方法

基本信息

申请号 CN202011425297.8 申请日 -
公开（公告）号 CN112434832B 公开（公告）日 2021-08-17
申请公布号 CN112434832B 申请公布日 2021-08-17
分类号 G06Q10/00;G06N7/00;G06F16/9535 分类 计算；推算；计数;
发明人 李留海;许铁强;桑叶漫;谢玉琰;李含 申请（专利权）人 广州瑞修得信息科技有限公司
代理机构 广州三环专利商标代理有限公司 代理人 陈旭红;吕金金
地址 510630 广东省广州市天河区中山大道95号205室(仅限办公)
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的车辆故障检测方案的智能推荐方法，包括获得关联故障树网络各个故障原因节点的检测方法，并根据检测方法的属性，为每种检测方法设置类别权重、有效性权重及关联性权重；根据推荐引擎，合并在第一预设范围内的最高类别权重所对应的检测方法，获得所有故障原因节点的最优检测方法；根据执行最优检测方法的结果，获得所有故障原因节点的后验概率，并更新所有检测方法节点为异常的概率；将剩余检测方法节点为异常的概率、类别权重、有效性权重及关联性权重输入至推荐引擎，获得故障树网络的下一轮最优检测方法。本发明提供的智能推荐方法，使得构建检测方法的过程更加智能化，提高了排查效率，且降低了维修成本。