一种基于蝙蝠算法优化模糊熵的双阈值图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201410040869.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103745482B | 公开（公告）日 | 2017-06-09 |
| 申请公布号 | CN103745482B | 申请公布日 | 2017-06-09 |
| 分类号 | G06T7/136(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶志伟;王明威;刘伟;靳华中;王春枝;陈宏伟;徐慧;宗欣露;尹宇洁 | 申请（专利权）人 | 湖北盛世恒通通信集团有限公司 |
| 代理机构 | 武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 湖北工业大学;湖北盛世恒通通信集团有限公司 |
| 地址 | 430068 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于蝙蝠算法优化模糊熵的双阈值图像分割方法，蝙蝠算法作为一种性能优良的演化算法，它既降低了传统单阈值图像分割方法对初始参数的敏感度；同时，蝙蝠算法作为一种先进的演化算法，可以直接采用十进制进行编码，相对于大部分演化算法采用二进制编码而言，计算过程更为方便，大大提高整个图像分割过程的效率，快速得到最优的图像分割效果。 |
