基于预测模型的分布式光纤传感信号模式识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201811498004.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109614926B | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN109614926B | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨玥;张政;张金平;徐绍刚;刘洪凯;彭特 | 申请（专利权）人 | 武汉理工光科股份有限公司 |
| 代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 许美红 |
| 地址 | 430223 湖北省武汉市东湖高新区大学园路23号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于预测模型的分布式光纤传感信号模式识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1、样本采集，并针对单点信号，进行预设特征值的计算；S2、策略设置及预测模型生成；S3、单点信号模式识别，依据不同的特征参数组合以及阈值设定，对待预测的单点信号进行作业行为的判别，并按照时间和空间记录各点的行为判别结果；S4、区域事件模式识别，依据单点信号的模式识别结果，将一段时间内待预测区域的区域信号与所述预测模型进行比对，满足相似度要求时，输出相应事件信息。本发明可以有效利用行为信号在时间空间上的分布，充分利用信号组合的隐藏信息，有效识别行为，降低误报，节省人力资源。 |
