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一种YOLO脉冲神经网络的优化方法

基本信息

申请号	CN202011117592.7	申请日	-
公开（公告）号	CN112232486A	公开（公告）日	2021-01-15
申请公布号	CN112232486A	申请公布日	2021-01-15
分类号	G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	李丽;陈沁雨;傅玉祥;何书专;李剑斌;陈健	申请（专利权）人	南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司
代理机构	江苏瑞途律师事务所	代理人	南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司
地址	210000 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号B单元二楼
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种YOLO脉冲神经网络的优化方法，属于神经网络技术领域。本发明的方法构建YOLO人工神经网络，并对YOLO人工神经网络的网络结构进行解析；再对解析后的YOLO人工神经网络进行动态标准化处理得到标准化YOLO人工神经网络；而后将标准化YOLO人工神经网络转换为YOLO脉冲神经网络，具体地，对标准化的YOLO人工神经网络建立脉冲输入输出机制、脉冲发射机制和膜电位复位机制得到YOLO脉冲神经网络。本发明克服了现有技术中YOLO脉冲神经网络精度较低的问题，本发明通过对YOLO人工神经网络进行解析、标准化和转换操作，得到的YOLO脉冲神经网络具有较高精度，从而可以提高YOLO脉冲神经网络的图像识别精度。