一种基于数据分类标识的风电机组变桨异常监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110424173.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113090474A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN113090474A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | F03D17/00（2016.01）I;F03D7/00（2006.01）I | 分类 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
| 发明人 | 卢鹏举;李清东;范翔民;孔德同;王志国;邢玉双;王明宇;曹力;潘巧波 | 申请（专利权）人 | 内蒙古华电蒙东能源有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天欣专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张狄峰 |
| 地址 | 310030浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数据分类标识的风电机组变桨异常监测方法，属于风电机组变桨系统监测领域，采用网格法对数据进行分类标识，通过绘制功率‑桨距角曲线判断机组是否有提前变桨的异常情况。采用数据分类标识法对调度限功率数据进行标识，排除因调度限功率导致主控系统控制桨距角提前变桨，对判断提前变桨故障造成干扰的情况。采用网格法确定桨距角主带，计算主带区间内桨距角平均值与功率平均值，绘制功率‑桨距角曲线。计算最小桨距角并通过线性插值计算变桨功率，当变桨功率小于设定阈值时，发出变桨异常报警。该发明用于分析变桨运行数据，准确地实现了风电机组变桨异常监测和故障报警的目的。实例分析验证了该发明的实用性和通用性。 |
