一种基于大数据的风电机组智能巡检方法
基本信息
| 申请号 | CN202110369460.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113312405A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113312405A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/215（2019.01）I;G06F16/25（2019.01）I;G06Q10/00（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卢鹏举;李清东;范翔民;孔德同;王志国;陈国旗;杜虹锦;潘巧波 | 申请（专利权）人 | 内蒙古华电蒙东能源有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天欣专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张狄峰 |
| 地址 | 310030浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的风电机组智能巡检方法，属于风力发电领域，针对风电机组包括发电机系统、叶片系统、变桨系统、偏航系统、变流系统、冷却系统、主控系统等各个系统建立智能巡检数据模型，根据其运行和故障特性分别进行管理和分析。采用风电机组智能巡检系统包括数据源层、基础层、平台层及应用服务层四层架构，充分利用机组的数据、振动检测CMS数据等智能巡检大数据处理中心和风电场手持终端相互配合、相互补充，进而实现对机组状态的远程精准掌控，智能巡检系统将设备巡检表、设备预警表、设备维护表等上传至系统，为现场的检修维护提供重要的信息支撑。 |
