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一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法

基本信息

申请号 CN201811361725.8 申请日 -
公开（公告）号 CN109435630B 公开（公告）日 2020-12-29
申请公布号 CN109435630B 申请公布日 2020-12-29
分类号 B60H1/00;G06N3/08 分类 一般车辆;
发明人 张秋新 申请（专利权）人 无锡英捷汽车科技有限公司
代理机构 郑州科硕专利代理事务所（普通合伙） 代理人 侯立曼
地址 201800 上海市嘉定区安亭镇墨玉南路888号2201室J
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法，首先根据影响车内温度变化的因素，设计人工神经网络模型；然后取多个温度传感器分别安装于乘员舱的不同位置，取所有温度传感器采集结果的平均值，作为人工神经网络的训练样本，根据以上方式采集多组训练样本，制作出样本集，利用该样本集对人工神经网络模型进行训练；重新采集影响车内温度变化的数据，并将该数据输入训练好的人工神经网络模型中，利用人工神经网络模型计算出乘员舱内当前的温度，由空调控制器根据当前乘员舱的温度，向空调发送指令，从而调整乘员舱内的温度。本发明利用人工神经网络计算乘员舱内的温度，能够准确地调整乘员舱内的温度，提高乘员的舒适度。