一种基于元启发式算法的并行工业物联网大数据聚类方法

基本信息

申请号 CN202011170388.1 申请日 -
公开(公告)号 CN114417947A 公开(公告)日 2022-04-29
申请公布号 CN114417947A 申请公布日 2022-04-29
分类号 G06K9/62(2022.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G16Y40/00(2020.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 赵国荣;赵惠丹;武星;孙驰;沈安娜 申请(专利权)人 诺得物流股份有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 212000江苏省镇江市镇江新区智慧大道468号研发双子楼A座SZL-A-701、702、706
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出了基于军犬的认知工业物联网大数据聚类并行算法,本方法具体分为(1)聚类数据准备、(2)在MR‑MHBC‑Map阶段将任务分配到不同机器上模拟军犬对可疑目标的搜索过程进行聚类,更新聚类中心、(3)在每台机器上,每次迭代时求解每个数据点的最佳聚类中心、(4)MR‑MHBC‑Reduce阶段对分解的任务进行合并,并判断是否达到算法的终止条件这四个步骤。本方法利用MapReduce的优势,提出了一种新的基于元启发式的聚类方法来解决大数据问题。该方法充分利用了军犬对可疑目标进行搜索的潜力,并采用MapReduce结构处理大数据集。MR‑MHBC算法在聚类大数据集方面优于现有的其他算法,具有重要的现实意义。