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联邦学习模型的训练方法及装置

基本信息

申请号	CN202010651671.X	申请日	-
公开（公告）号	CN111950740A	公开（公告）日	2020-11-17
申请公布号	CN111950740A	申请公布日	2020-11-17
分类号	G06N20/20	分类	计算；推算；计数;
发明人	夏家骏;鲁颖;张珣;沈敏均;陈楚元;张佳辰	申请（专利权）人	光之树（北京）科技有限公司
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)	代理人	光之树（北京）科技有限公司
地址	100125 北京市朝阳区光明大厦B座0307
法律状态	-

摘要

本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法及装置，执行主体为目标节点，该方法包括：在联邦学习模型的训练的过程中，获取处于掉线状态的第一训练节点，从本地缓存中获取第一训练节点的替代中间结果秘密份额；根据替代中间结果秘密份额，获取第一训练节点在目标节点上的第一损失函数秘密份额；接收处于在线状态的剩余参与节点发送的第二中间结果秘密份额，并根据第二中间结果秘密份额，获取剩余参与节点在目标节点上的第二损失函数秘密份额；根据第一梯度秘密份额、第二梯度秘密份额和目标节点自身的损失函数，获取联邦学习模型的损失函数。由此，若训练节点掉线，目标节点从本地缓存中获取替代中间结果秘密份额继续训练，减小节点掉线导致的影响。