联邦学习模型的训练方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010564686.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111860829A | 公开（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申请公布号 | CN111860829A | 申请公布日 | 2020-10-30 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N20/20(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 夏家骏;鲁颖;张珣;沈敏均;陈楚元;张佳辰 | 申请（专利权）人 | 光之树（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 光之树（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100125北京市朝阳区光明大厦B座0307 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法及装置，执行主体为参与联邦学习模型训练的目标训练节点，其中，目标训练节点为任意一个参与联邦学习模型训练的训练节点，该方法包括：获取所述目标训练节点上第一学习模型的梯度秘密份额；根据所述梯度秘密份额，恢复所述第一学习模型的梯度信息；根据所述梯度信息更新所述第一学习模型的模型参数，并重新对更新后的所述第一学习模型进行训练。本申请在半诚实假设的前提下，基于秘密共享算法对联邦学习模型进行训练，确保了数据安全、提高了模型训练有效性、缩短了运算耗时。 |
