一种企业情报流失预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010011876.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111242449A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111242449A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨冬豪;陈海峰 | 申请（专利权）人 | 杭州策知通科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州快知知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州策知通科技有限公司 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市钱塘新区白杨街道科技园路57号17幢1213-1218室31号工位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种企业情报流失预测方法，包括系统获取数据集，将数据集划分为训练集和测试集，之后利用CatBoost、GBDT算法和加权投票算法，将所述训练集进行双层训练，输出分类预测模型的评价指标。使用双层融合的方法以及相适应的算法，提高企业情报流失预测模型的准确率和精确率，进一步的完善企业情报流失预测模型。 |
