一种基于机器学习和大数据技术的信用评分构建方法
基本信息
| 申请号 | CN201711465724.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108154430A | 公开（公告）日 | 2018-06-12 |
| 申请公布号 | CN108154430A | 申请公布日 | 2018-06-12 |
| 分类号 | G06Q40/02;G06Q10/06;G06N99/00;G06K9/62;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周春英;朱明杰;闵薇;朱敏;袁克皋 | 申请（专利权）人 | 上海氪信信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海智力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海氪信信息技术有限公司 |
| 地址 | 200050 上海市长宁区安化路492号A座(1幢)126室A004 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习和大数据技术的信用评分构建方法,其特征在于，具体包括以下步骤：构建信贷主体人统一用户ID；将具有统一用户ID的信贷主体人数据进行提取和预处理成训练样本数据；通过机器学习分类算法‑集成树模型构建信用风险模型，根据信用风险模型获取风险概率；将风险概率自动转换为信用风险评分。本发明通过ID‑Mapping技术实现了信贷主体人的全域多维度大数据的高效准确的集成与融合，为信用风险模型的构建提供了信贷主体人的全域数据，并在此之上运用机器学习和大数据技术对信贷主体人进行定量信用风险分析从而提升了金融风控能力和降低信贷风险。 |
