一种对结构化数据实时衍生机器学习用特征的方法
基本信息
| 申请号 | CN201911393160.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111832740A | 公开（公告）日 | 2020-10-27 |
| 申请公布号 | CN111832740A | 申请公布日 | 2020-10-27 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 万晶;李学文;樊静文 | 申请（专利权）人 | 上海氪信信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海智力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海氪信信息技术有限公司 |
| 地址 | 200002上海市长宁区安化路492号A座(1幢)126室A004 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种对结构化数据实时衍生机器学习用特征的方法，所述方法包括：定义包括多个机器学习中特征处理用计算函数的计算机语言；使用所述计算机语言开发特征计算逻辑；根据所述特征计算逻辑生成可执行的程序代码；执行所述程序代码以应用所述特征计算逻辑至对应的原始数据从而衍生机器学习用特征。本发明的有益效果为大大减轻了特征开发的复杂度和开发周期，数据分析背景的建模人员即可灵活方便的产生所需要的机器学习特征。 |
