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一种基于双模网络图挖掘算法的信用卡反欺诈预测方法

基本信息

申请号 CN201810245199.2 申请日 -
公开（公告）号 CN108492173A 公开（公告）日 2018-09-04
申请公布号 CN108492173A 申请公布日 2018-09-04
分类号 G06Q40/02;G06Q30/00;G06N99/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 闵薇;代俣西;魏岩;孙楠;高强;刘修伦 申请（专利权）人 上海氪信信息技术有限公司
代理机构 上海智力专利商标事务所（普通合伙） 代理人 上海氪信信息技术有限公司;南京氪信信息技术有限公司
地址 200002 上海市长宁区安化路492号A座(1幢)126室A004
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于双模网络图挖掘算法的信用卡反欺诈预测方法，具体包括以下步骤：采集信用卡申请人的原始数据，将原始数据转换为图数据；从图数据中筛选出构建双模网络模型所需的结点、边、结点的属性、边的属性；构建双模网络模型；构建网络风险特征模型，获取网络欺诈概率；获取个人欺诈概率；综合网络欺诈概率和个体欺诈概率，得到信用卡申请人的欺诈预测概率。本发明通过汇聚与申请人相关的多维数据信息，构建出信用卡申请领域数据知识图谱，获得可反应客户之间关联关系的双模网络模型，精准融合了个体与群组风险对申请人欺诈概率的影响，从而有效降低身份伪造盗用、团伙欺诈、群体攻击等风险，提升金融反欺诈风控能力。