一种基于半监督图神经网络的智能可疑交易监测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910664372.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110400220A | 公开（公告）日 | 2019-11-01 |
| 申请公布号 | CN110400220A | 申请公布日 | 2019-11-01 |
| 分类号 | G06Q40/04（2012.01）I; G06Q40/02（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周春英; 朱明杰; 闵薇; 唐溶; 胡宸章 | 申请（专利权）人 | 上海氪信信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海智力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海氪信信息技术有限公司 |
| 地址 | 200002 上海市长宁区安化路492号A座(1幢)126室A004 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于半监督图神经网络的智能可疑交易监测方法，所述方法包括：采集和存储原始的交易流水；在账号级别构建基于交易关系的资金交易网络；将资金交易网络中的账号划分入不同的交易社区；对交易社区进行风险评估与筛选，生成高风险密度资金交易网络；衍生账号的个体交易特征；向半监督图神经网络中输入高风险密度资金交易网络和账号的个体交易特征，半监督图神经网络输出账号的资金交易风险概率，将资金交易风险概率高于第一阈值的账号判断为高洗钱风险帐号。本发明的有益效果为可以判断个体账户的异常风险，通过深度的数据挖掘与图算法挖掘构建先进的半监督分类模型，可以为传统风险控手段带来显著的提升。 |
