一种基于边缘超像素和SVM分类的交通限速牌识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110762997.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113505684A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113505684A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何十全;李雷;王振宇;王小保 | 申请（专利权）人 | 成都上富智感科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 罗健龙 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都市天府新区兴隆街道湖畔路北段715号1号楼301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于边缘超像素和SVM分类的交通限速牌识别方法，涉及图像处理技术领域，其包括以下步骤：S1、通过MIPI信号摄像头采集交通图像数据；S2、对交通图像数据进行缓冲区和硬件资源的分配操作，得到图像数据帧；S3、对图像数据帧进行预处理，得到圆形交通限速牌的初步位置数据；S4、采用边缘超像素方法对圆形交通限速牌的初步位置数据进行处理，得到圆形交通限速标志牌的确切位置数据；S5、采用SVM模型对圆形交通限速标志牌的确切位置数据进行识别，得到圆形交通限速标志牌中的限速值；本发明解决了现有交通限速牌识别方法存在计算量大和对硬件的要求高的问题。 |
